⚙️ Secteur Sidérurgie & Métallurgie
Voici un aperçu de mes projets dans le domaine de la sidérurgie et de la métallurgie,
avec un accent particulier sur l’acier, les alliages et les procédés innovants.
Vous trouverez ci-dessous la liste des 20 projets que j’ai développés dans ce secteur.
Si un employeur ou une organisation intéressée souhaite recevoir certains de ces projets, merci de me le faire savoir et de me contacter à l’adresse suivante :
✅ Liste des projets
- Acierie 4.0 : jumeau numérique pour hauts fourneaux et fours électriques (EAF)
- Réduction directe à l’hydrogène (H₂-DRI) : feuille de route pour la décarbonisation
- Maintenance prédictive pour coulée continue, laminoirs et grues
- Vision par ordinateur pour défauts de surface : fissures, inclusions, scories
- Optimisation énergétique : récupération de chaleur & gestion de la charge
- Conception d’alliages par IA : coûts, résistance, comportement à la corrosion
- Tri de ferrailles & économie circulaire grâce à la fusion de capteurs
- Suivi des émissions (NOx, SOx, CO₂) & rapports EU-ETS/CBAM
- Qualité 4.0 : métallurgie en ligne (température, chimie, microstructure)
- Logistique interne : AGV, gestion de parc & optimisation des grues
- Fabrication additive de pièces métalliques de rechange (hub AM)
- Essais de matériaux avec ML : traction, résilience, fatigue
- Protection contre la corrosion & revêtements : prévisions de durée de vie
- Planification de production (APS) : chargement des fours & temps de cycle
- Traçabilité de bout en bout : suivi des bobines/chauffes/charges (Blockchain)
- Sécurité & gestion des risques : vision par ordinateur pour EPI & zones dangereuses
- Résilience des chaînes d’approvisionnement : minerai, HBI, électrodes, énergie
- Captage et valorisation du CO₂ (CCUS) dans les procédés EAF/DRI
- Laboratoires intelligents : automatisation de la spectrométrie & intégration LIMS
- Benchmarking industriel : OEE, rendement, énergie par tonne, taux de défauts